Lenovo beschleunigt Entwicklung der neuen Ducati Desmosedici GP für 2027

(Auszug aus der Pressemitteilung)

Die High-Performance-Computing-Infrastruktur (HPC) von Lenovo spielt eine zentrale Rolle bei der Entwicklung der Desmosedici GP für die MotoGP-Saison 2027.

Die neuen MotoGP-Regularien für 2027 bringen die größten technischen Änderungen seit mehr als zehn Jahren mit sich. Ducati Corse muss deshalb nahezu alle wesentlichen Komponenten der Desmosedici GP neu entwickeln – vom Motor bis zur Aerodynamik. Gleichzeitig arbeitet das Team weiter an der Maschine für die laufende Saison, um im Wettkampf um die MotoGP-Weltmeisterschaft 2026 konkurrenzfähig zu bleiben.

Die parallele Arbeit an zwei unterschiedlichen Entwicklungsprogrammen stellt hohe Anforderungen an die verfügbaren Rechenkapazitäten. Ducati Corse hat deshalb seine HPC-Infrastruktur mit Unterstützung seines Technologiepartners Lenovo erweitert.

Die ausgebaute Infrastruktur erreicht nun eine theoretische Rechenleistung von insgesamt mehr als 108 TFLOPS bei doppelter Genauigkeit. Gegenüber der vorherigen Generation der Compute Nodes steht etwa doppelt so viel Arbeitsspeicher zur Verfügung. Gleichzeitig ist die Rechenleistung um rund 48 Prozent gestiegen.

Mit den zusätzlichen Kapazitäten können die Ingenieure von Ducati mehrere Motor- und Aerodynamiksimulationen parallel durchführen und eine größere Zahl unterschiedlicher Konstruktionsvarianten virtuell untersuchen. Besonders wichtig ist das bei der Entwicklung des komplett neuen 850-Kubikzentimeter-Motors.

Die Rechenzeit für dreidimensionale CFD-Simulationen des Motors wurde halbiert. Bei Strukturanalysen sank sie um 30 Prozent. Ducati Corse kann dadurch mehr Varianten virtuell prüfen und nur die vielversprechendsten Entwürfe als Prototypen umsetzen. Das verkürzt die Entwicklungszeit, senkt die Fertigungskosten und erhöht gleichzeitig die Genauigkeit und Zuverlässigkeit.

Da Tests auf der Rennstrecke durch das Concessions-System der MotoGP begrenzt sind, spielen Simulationen und vorausschauende Entwicklungsverfahren auch bei der Aerodynamik eine wichtige Rolle. Mit der erweiterten HPC-Infrastruktur können die Ingenieure komplexere und damit rechenintensivere Simulationsmodelle einsetzen. Diese bilden reale Bedingungen genauer ab und ermöglichen ein besseres Verständnis dafür, wie sich die Aerodynamik auf die Gesamtperformance des Motorrads auswirkt.

„Unsere Partnerschaft mit Ducati Corse zeigt, wie moderne Technologien und High-Performance Computing technische Innovationen in einem der anspruchsvollsten Entwicklungsumfelder der Welt beschleunigen können“, sagt Ashley Gorakhpurwalla, EVP und President, Infrastructure Solutions Group bei Lenovo. „Mit der Erweiterung der HPC-Infrastruktur ermöglichen wir schnellere Simulationen, fundiertere Entscheidungen und effizientere Entwicklungsprozesse. So unterstützen wir Ducati Corse dabei, auch in einer neuen Ära der MotoGP technische Innovationen voranzutreiben.“

„Lenovo hat uns erneut mit der Technologie unterstützt, die wir benötigen, um die Konstruktion und Entwicklung des Motorrads zu optimieren“, sagt Davide Barana, Technical Director bei Ducati Corse. „Das ist in diesem Jahr besonders wichtig. Wir brauchen ausreichend Rechenleistung, um das Design unserer nächsten Generation der Desmosedici GP fertigzustellen und gleichzeitig während der laufenden Saison die Maschine für 2026 weiterzuentwickeln und um die Meisterschaft zu kämpfen. Leistungsfähige Rechensysteme und Datenanalysen spielen deshalb eine entscheidende Rolle dabei, beide Entwicklungsprogramme zu beschleunigen.“

Mit dem jüngsten Ausbau der HPC-Infrastruktur vertiefen Lenovo und Ducati Corse ihre Technologiepartnerschaft. Die zusätzlichen Rechenkapazitäten unterstützen das Team dabei, immer komplexere Entwicklungsaufgaben zu bewältigen und gleichzeitig auf der Rennstrecke konkurrenzfähig zu bleiben. Damit ist Ducati Corse technisch auf eine der größten Entwicklungsherausforderungen vorbereitet, die die MotoGP in den vergangenen Jahren erlebt hat.