ASUS präsentiert KI-gestützte Lösungen für das Gesundheitswesen auf der MEDICA 2024

Im Rahmen der Messe wird eine breite Palette an intelligenten Healthcare-Produkten ausgestellt, darunter Lösungen für Telemedizin, medizinische KI, tragbare Computertechnologie und medizinische Bildgebungssysteme.

(Auszug aus der Pressemitteilung)

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  • Telemedizin mit Gen AI: Die umfassende ASUS HealthHub-Lösung sammelt die Selbstmessungen der Patienten und überträgt die Daten sicher über die Cloud an die zuständigen Gesundheitsdienstleister
  • Medizinische KI-Lösungen: ASUS Handheld Ultrasound LU800-Serie mit 128-Kanal-Beamformer für Point-of-Care-Ultraschall, erweitert um KI-Funktionen, und ASUS MDS-M700 Medical Box PC für KI-fähige medizinische 4K-UHD-Bildgebung
  • Medizinische Wearables mit KI-Algorithmen: Die VivoWatch 6-Serie nutzt KI, um ihren Trägern maßgeschneiderte Gesundheitsinformationen zu bieten und sie über potenzielle Gesundheitsrisiken zu informieren
  • Führend in der medizinischen Bildgebung: Die klinischen Monitore MH3281A, MH2741A und MH2441A von ASUS verfügen über eine entspiegelte, reflexionsarme (AGLR) Beschichtung und JDN < 10% für langfristige DICOM-Genauigkeit

ASUS kündigte heute auf der MEDICA 2024 sein aktuelles Portfolio an KI-gestützten Lösungen für das Gesundheitswesen an und bekräftigte damit sein Engagement für die Revolutionierung des smarten Gesundheitssektors. Die angebotenen innovativen Lösungen umfassen Telemedizin, medizinische KI, Wearables und medizinische Bildgebungstechnologien – alle mit dem Ziel, die Effizienz medizinischer Arbeitsabläufe und Prozesse zu verbessern und den Menschen weltweit ein gesünderes Leben zu ermöglichen. Besucher sind eingeladen, den ASUS-Stand während der MEDICA 2024 vom 11. bis 14. November 2024 in der Messe Düsseldorf, Halle 9, Stand 9A08, zu besuchen.

Telemedizin mit Gen AI

An der Spitze der ASUS Telehealth-Angebote steht ASUS HealthHub, eine umfassende Lösung, die eine kontinuierliche Patientenbetreuung ermöglicht. Diese Plattform sammelt die Selbstmessdaten der Patienten und überträgt sie sicher über die Cloud an die zuständigen Gesundheitsdienstleister. [1]Die Fernüberwachungsfunktion von HealthHub ermöglicht es medizinischen Fachkräften, den Zustand der Patienten aus der Ferne zu beurteilen, wodurch das Risiko von Kreuzinfektionen in Krankenhäusern erheblich reduziert und die Produktivität des Pflegepersonals um bis zu 12,5 % gesteigert wird. ASUS HealthHub ist in drei Softwareversionen erhältlich – Hospital, Kiosk und Home -, die jeweils auf die spezifischen Bedürfnisse und Szenarien der Benutzer zugeschnitten sind. HealthHub verfügt außerdem über eine generative KI-Technologie, die über ChatGPT sofortige Gesundheitsinformationen liefert.

Medizinische KI-Lösungen für KI-Computing

ASUS Handheld-Ultraschall LU800-Serie. Dieses leichte, kabellose Gerät verfügt über einen 128-Kanal-Beamformer und eignet sich für Point-of-Care-Ultraschallanwendungen (POCUS) in verschiedenen Umgebungen, vom Einsatz in Ambulanzen bis hin zu Kliniken im ländlichen Raum. Die Integration von KI-Technologie in die LU800-Serie ermöglicht schnelle Messungen, verkürzt die Scan-Zeiten und verbessert die diagnostische Effizienz. Eine Sprachsteuerungsfunktion ermöglicht es Ärzten, mehrere Ultraschallfunktionen über verbale Befehle zu aktivieren, während eine Smart-Preset-Funktion die Bildoptimierung über KI mit einem Klick ermöglicht und so das am besten lesbare Format für eine genaue Diagnose gewährleistet.

Ein weiteres bahnbrechendes Produkt ist der ASUS MDS-M700 Medical Box PC, der für die Unterstützung von 4K UHD-Bildgebung entwickelt wurde und eine unvergleichliche Schärfe und Präzision bei der Visualisierung von menschlichem Gewebe bietet. Der MDS-M700 wurde für den Betrieb bei extrem niedrigen Geräuschpegeln entwickelt und verfügt über eine nahtlose, einteilige Abdeckung, die alkoholbeständig ist. Er ist ideal für sterile Umgebungen wie Operationszentren, Operationssäle und medizinische Schulungseinrichtungen. Ausgestattet mit Intel® Core™ (13. Generation) Prozessoren und optionalen NVIDIA® RTX™ Grafikkarten ist das MDS-M700 für Echtzeit-KI-Algorithmen und -Analysen bestens gerüstet.

Medizinische Wearables mit KI-Algorithmen

Die ASUS VivoWatch-Serie verfügt über fortschrittliche AMOLED-Displays und umfassende Tools zur Gesundheitsüberwachung. Dazu gehören EKG- und PPG-Sensoren in medizinischer Qualität für Blutdruck- und EKG-Messungen, Schlafqualitätsanalysen und eine verlängerte Akkulaufzeit für kontinuierliche Überwachung und Komfort. Die neue KI-Coaching-Plattform für die VivoWatch-Serie integriert die Vitaldaten der Benutzer und Informationen aus dem täglichen Leben, um eine ganzheitliche Gesundheitsdatenbank zu erstellen. Durch die Nutzung von KI-Algorithmen bietet die neueste VivoWatch 6-Serie maßgeschneiderte Gesundheitseinblicke und identifiziert potenzielle Gesundheitsrisiken, so dass Benutzer proaktive Schritte zur Verbesserung ihres Wohlbefindens unternehmen können.

Führende medizinische Bildgebung

Außerdem werden die neuesten klinischen Monitore von ASUS vorgestellt. Der MH3281A verfügt über ein 31,5-Zoll-OLED-Panel mit 8 MP, während der 27-Zoll MH2741A und der 23,8-Zoll MH2441A mit 3,6 MP IPS-Panels ausgestattet sind. Alle drei Panels verfügen über eine Anti-Glare-Beschichtung mit geringer Reflexion (AGLR). Diese Monitore entsprechen dem DICOM Part 14-Standard und sind von der U.S. Food and Drug Administration als Geräte der Klasse 1 gelistet.

Jeder Monitor verfügt über den ASUS-exklusiven DICOM-Preset-Modus, der die DICOM-Kurve in Abhängigkeit von der Umgebungsbeleuchtung automatisch kompensiert. Die Monitore bieten auch eine Hardware-Kalibrierung und sind werkseitig auf einen Just Noticeable Difference-Wert von weniger als 10 % (JDN < 10 %) vorkalibriert, um eine langfristige DICOM-Genauigkeit zu gewährleisten. Die klinischen ASUS MH-Displays sind ideal für den Einsatz in der Radiologie und im Picture Archiving and Communication System (PACS). [1] Auf der Grundlage von Daten, die in Zusammenarbeit mit Partnerkrankenhäusern in realen Fallstudien gesammelt wurden, werden mithilfe von Fragebögen und Interviews genaue und praktische Erkenntnisse gewonnen.