Neue Infrastruktur von Lenovo für KI-gestütztes HPC

(Auszug aus der Pressemitteilung)

Lenovo stellt neue Server, Speichersysteme und Services für künstliche Intelligenz (KI) und High Performance Computing (HPC) vor. Sie sollen Unternehmen und Forschungseinrichtungen helfen, große Datenmengen schneller für wissenschaftliche Entdeckungen, technische Entwicklungen und geschäftliche Innovationen zu nutzen.

Hintergrund ist der steigende Bedarf an leistungsfähiger Infrastruktur: KI und HPC wachsen zunehmend zusammen, während der laufende Einsatz von KI-Modellen, selbstständig handelnde KI-Agenten und komplexe wissenschaftliche Berechnungen höhere Anforderungen an die Systeme stellen.

Das erweiterte Portfolio umfasst Lenovo ThinkSystem-Server mit AMD EPYC 9006 SP7-Prozessoren der sechsten Generation, leistungsstarke Speicher- und Netzwerklösungen sowie Lenovo Neptune Flüssigkeitskühlung. Hinzu kommen Services für KI-Fabriken in Unternehmen im Gigawatt-Maßstab. Damit unterstützt Lenovo den Aufbau, Betrieb und Ausbau von KI- und HPC-Umgebungen in eigenen Rechenzentren, hybriden Umgebungen und Colocation-Rechenzentren.

„KI und High Performance Computing wachsen zusammen, weil Kunden ein grundlegendes Ziel verfolgen: Sie wollen mit immer komplexeren Anwendungen konkrete Ergebnisse erzielen“, sagt Scott Patti, Vice President, Infrastructure Solutions Group, Lenovo. „Dafür müssen sie aus jedem Watt mehr nutzbare Leistung gewinnen, zunehmende Einschränkungen bei Stromversorgung und Kühlung überwinden und ihre KI-Infrastruktur schneller in den produktiven Betrieb bringen. Lenovo verbindet leistungsstarke Infrastruktur, Neptune Flüssigkeitskühlung und erweiterte Services, um Kunden genau dabei zu unterstützen – auch im großen Maßstab.“

Scott Patti, Vice President Infrastructure Solutions Group Lenovo

Mehr Rechenleistung, schnellere Datenverarbeitung, höhere Effizienz

Anspruchsvollere KI- und HPC-Anwendungen erfordern mehr als leistungsstarke Prozessoren. Auch Arbeitsspeicher, Datenübertragung, Speicherlösungen und Kühlung müssen mithalten. Lenovo erweitert deshalb diese Bereiche, um Engpässe zu reduzieren und die Leistung und Effizienz der gesamten Infrastruktur zu verbessern.

• Lenovo ThinkSystem SC755: Der Dual-Socket-Server mit Neptune Flüssigkeitskühlung baut auf der mehr als zehnjährigen Erfahrung von Lenovo mit dieser Technologie auf. Er kann bis zu 100 Prozent der Systemwärme über Wasser abführen und ist darauf ausgelegt, eine um bis zu 40 Prozent höhere Dauerleistung als vergleichbare luftgekühlte Systeme zu erzielen.¹ Dadurch kann der Bedarf an Verdunstungskühlung und der damit verbundene Wasserverbrauch sinken. Zu den Einsatzbereichen zählen HPC, agentische KI und Colocation-Umgebungen. Mit Lenovo Dynamic Partitioning können Kunden zwei Dual-Socket-Systeme in Single-Socket-Systeme umwandeln und umgekehrt. So lassen sich Rechenressourcen flexibler auf verschiedene Anwendungen verteilen.


Lenovo ThinkSystem SC755

• Lenovo ThinkSystem SR755: Der Server ist für anspruchsvolle Anwendungen ausgelegt, die eine hohe Rechenleistung und Speicherbandbreite benötigen. Dazu zählen große Virtualisierungsumgebungen, technische Berechnungen, Finanzmodellierung, die Automatisierung des Elektronikentwurfs und Infrastruktur für agentische KI. Gegenüber Dual-Socket-Konfigurationen bietet er bei diesen Anwendungen eine höhere Energieeffizienz und verbesserte Wirtschaftlichkeit.²


Lenovo ThinkSystem SR755

• Lenovo ThinkSystem DE6800 und DE6500: Die Speichersysteme sind für blockbasierte Anwendungen ausgelegt, die hohe Datendurchsätze und kurze Reaktionszeiten erfordern. Das DE6800 eignet sich besonders für Anwendungen mit hohen Anforderungen an Durchsatz und Zuverlässigkeit. Das DE6500 verbindet hohe Leistung zu wirtschaftlichen Konditionen mit einer einfachen Bereitstellung und Verwaltung.



Lenovo ThinkSystem DE6500



Lenovo ThinkSystem DE6500



• Validierung der Cornelis CN5000-Netzwerktechnologie: Sie bietet Kunden eine leistungsstarke Verbindungsoption für anspruchsvolle KI- und HPC-Umgebungen und hilft, Engpässe bei datenintensiven Anwendungen zu reduzieren.



Lenovo Cornelis CN5000



Lenovo Cornelis CN5000

Von der Infrastruktur zur produktiv nutzbaren KI

Leistungsfähige Hardware allein reicht für den KI-Einsatz nicht aus. Unternehmen müssen ihre HPC- und KI-Umgebungen auch konfigurieren und optimieren sowie ausreichend Strom und Rechenzentrumskapazität bereitstellen. Lenovo erweitert deshalb seine Services für Unternehmen und hybride KI-Fabriken im Gigawatt-Maßstab, damit Kunden ihre Infrastruktur schneller produktiv nutzen können.

• Erweiterte Hybrid AI Factory Services: Neue Services für die Bereitstellung, Konfiguration und Optimierung von GPUs helfen Kunden, hybride KI-Fabriken für komplexe Anwendungen aufzubauen und zu erweitern. Red Hat AI Enterprise, NVIDIA AI Enterprise (NVAIE) und NVIDIA Run werden künftig auch über mehrere Rechenknoten hinweg unterstützt. Das gibt Kunden mehr Flexibilität bei der Wahl ihrer Betriebsumgebung und erleichtert die Bereitstellung, Steuerung und Skalierung neuer Anwendungen, darunter agentische und physische KI.
• Durchgängige Gigafactory Services: Für große KI-Installationen erweitert Lenovo sein Angebot um neue Gigafactory Services. Dazu gehört Expertise in NVIDIA Infrastructure Services (NVIS) für die spezialisierte Bereitstellung und die Prüfung von Clustern. Lenovo begleitet Kunden von der Planung und dem Aufbau bis zur Inbetriebnahme und Optimierung. So sollen KI-Kapazitäten schneller verfügbar und für den produktiven Einsatz vorbereitet sein.
• Colocation Services mit Digital Realty: Benötigen Unternehmen zusätzliche Rechenzentrumskapazität, vermittelt Lenovo Zugang zum weltweiten Netz von Colocation-Rechenzentren von Digital Realty. Im Digital Realty Innovation Lab (DRIL) können Kunden prüfen, ob die geplante KI-Infrastruktur ihre Anwendungen und deren Anforderungen unterstützt. Lenovo dient dabei als zentraler Ansprechpartner und bietet skalierbare Infrastruktur, modulare Services und flexible Finanzierung über Lenovo TruScale Infrastructure as a Service.

1 Basierend auf internen Tests von Lenovo. Die Ergebnisse hinsichtlich Wärmeabfuhr und Leistung variieren je nach Systemkonfiguration, Arbeitslast, Wassertemperatur vor Ort und den Bedingungen im Rechenzentrum. Die tatsächlichen Ergebnisse können abweichen.

2 Basierend auf einer internen Analyse von Lenovo; die tatsächlichen Ergebnisse können abweichen.