Lenovo definiert mit Agentic AI und Innovationen im Bereich Inferenz die Wirtschaftlichkeit von Enterprise AI neu

(Auszug aus der Pressemitteilung)

Lenovo erweitert Lenovo Hybrid AI Advantage um neue Lösungen für KI-Inferenz und Agentic AI. Damit können Unternehmen KI-Agenten schneller einsetzen und KI wirtschaftlich über die gesamte IT-Landschaft hinweg betreiben. Da sich der Schwerpunkt von KI zunehmend vom Modelltraining hin zu kontinuierlicher Inferenz und autonomen Prozessen verlagert, müssen Unternehmen KI in großem Maßstab bereitstellen und gleichzeitig die Kosten kontrollieren. Lenovos hybride AI Factory ermöglicht den flexiblen Einsatz von KI auf AI-PCs, Endgeräten und Workstations, im Rechenzentrum sowie in der Cloud und unterstützt Unternehmen dabei, Leistung, Sicherheit und Governance zu optimieren.

„Wie dem Lenovo CIO Playbook 2026 zu entnehmen ist, planen 94 Prozent der Unternehmen, ihre Investitionen in KI im kommenden Jahr zu erhöhen1. Gleichzeitig gehen Unternehmen über die reine Erprobung von KI hinaus und verlangen messbare Geschäftsergebnisse“, sagt Ashley Gorakhpurwalla, President of Infrastructure Solutions bei Lenovo. „Lenovo ist hervorragend positioniert, um Kunden dabei zu unterstützen, KI dort einzusetzen, wo sie den größten Mehrwert schafft – und dabei die Wirtschaftlichkeit von KI deutlich zu verbessern, die Wertschöpfung zu beschleunigen sowie das erforderliche Maß an Vertrauen, Sicherheit und Governance zu gewährleisten.“

Neue Hybrid-AI-Plattformen bringen KI-Inferenz in jede IT-Umgebung.

Da KI-Inferenz zunehmend zum wichtigsten Kostentreiber für Enterprise AI wird, erweitert Lenovo sein Hybrid-AI-Portfolio um neue, für Inferenz optimierte Plattformen. Gemeinsam mit NVIDIA, Intel, Red Hat und Canonical entwickelt Lenovo Lösungen, die Bereitstellung von KI vereinfachen, Time-to-Value verkürzen und die Wirtschaftlichkeit von KI in hybriden IT-Umgebungen verbessern.

• Neue CPU-basierte Lenovo Hybrid AI Platform mit Red Hat: Die für KI-Inferenz optimierte Lösung basiert auf Red Hat AI Enterprise und Intel Xeon 6 Prozessoren mit integrierter KI-Beschleunigung. Sie verarbeitet bis zu doppelt so viele KI-Anfragen parallel und bietet höheren Durchsatz, geringere Latenzen sowie eine kurze Time-to-First-Token für Anwendungen wie RAG, HR-Support und Kundenservice. Die Referenzarchitektur kombiniert Lenovo Server und Speicherlösungen mit Red Hat AI Enterprise und ermöglicht Unternehmen, private KI sicher und kosteneffizient in lokalen und hybriden Cloud-Umgebungen zu betreiben.
• Neue Lenovo Hybrid AI Platform (221), erhältlich in zwei Konfigurationen für unterschiedliche KI-Reifegrade:
  • Canonical: Die auf Canonical Ubuntu und Canonical Kubernetes basierende Lösung unterstützt Entwickler dabei, private KI-Anwendungen, Copiloten und personalisierte Nutzererlebnisse schnell zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen. Der automatisierte KI-Stack vereinfacht den Weg von der Entwicklung bis zum unternehmensweiten Einsatz.
  • Red Hat AI Enterprise unterstützt Unternehmen dabei, KI geschützt in den Produktivbetrieb zu überführen. Sie bietet umfassendes Lifecycle-Management, sodass IT-Teams Inferenz- und Agentic-AI-Workloads konsistent über verschiedene Umgebungen hinweg betreiben und skalieren können. Über das Lenovo Top Choice Express Programm ist die Lösung innerhalb von zwei Wochen verfügbar.

Gemeinsam unterstützen diese Plattformen Lenovos Vision, KI näher an Nutzer, Daten und Geschäftsprozesse zu bringen und gleichzeitig Leistung, Governance und Kosten zu optimieren. Die Lösungen basieren auf Lenovo Hybrid AI Advantage und werden durch flexible Bereitstellungs- und Nutzungsmodelle ergänzt. Damit adressieren sie die wachsenden Herausforderungen rund um Kostenkontrolle, Nutzung und den Return on Investment (ROI) von KI.

Branchenstudien2 zeigen, dass bei 92 Prozent der Unternehmen, die Agentic AI einsetzen, die Kosten die ursprünglichen Erwartungen übersteigen. Lenovos für Inferenz optimierte Architektur begegnet diesen Herausforderungen mit leistungsstarker, CPU-basierter KI-Inferenz, einer skalierbaren Infrastruktur und einer verbesserten Token-Ökonomie.

Für KI-Workloads, die eine dauerhafte Auslastung von CPUs und GPUs erfordern, können die Lösungen von Lenovo die Kosten pro Token im Vergleich zu cloudbasierten Infrastructure-as-a-Service-Umgebungen um bis zu das Achtfache senken. Im Vergleich zu Model-as-a-Service-APIs3 lassen sich die Kosten pro einer Million Tokens sogar um bis zu das 18-Fache reduzieren. Dadurch können Unternehmen KI entlang des gesamten hybriden KI-Kontinuums effizienter bereitstellen und skalieren.

Agentic AI per Mausklick bereitstellen und schneller einsetzen

Auf Basis dieser Inferenzplattform erweitert Lenovo sein Angebot um neue Funktionen für Agentic AI, die Unternehmen dabei helfen, produktiver zu arbeiten und komplexe Abläufe zu vereinfachen. Dank der Bereitstellung autonomer und langfristig ausgelegter KI-Agenten erhalten Kunden vom Desktop bis zum Rechenzentrum alles, was sie benötigen, um den Mehrwert von Agentic AI schnell zu erschließen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Lenovo erweitert diese Funktionen auf immer mehr Einsatzbereiche in Unternehmen, darunter:

• Schnellere Informationssuche und weniger Zeitverlust durch isolierte Systeme. Validierte Lösungen aus der Lenovo AI Library, darunter der Knowledge Super Agent, ermöglichen den Zugriff auf und die Zusammenführung von Informationen aus unterschiedlichen Unternehmensquellen über eine zentrale KI-gestützte Oberfläche. Laut Analysen können Unternehmen dadurch tausende Arbeitsstunden einsparen.
• Weniger Aufwand für IT-Teams durch automatisierte Routineaufgaben und eine schnellere Behebung von Störungen. Die aktuell entwickelten NVIDIA NemoClaw Skills sind für AIOps-Anwendungen ausgelegt und unterstützen Unternehmen dabei, Probleme frühzeitig zu identifizieren, Fehleranalysen zu automatisieren und technische Störungen schneller zu beheben.
• Entwicklung autonomer KI-Agenten, Skills und Lösungen für NVIDIA NemoClaw gemeinsam mit Kunden weltweit. Die neuen KI-Agenten von Lenovo basieren auf Frameworks für autonome Agenten, die für den Einsatz in Unternehmen ausgelegt sind. Sie ermöglichen schnellere und fundiertere Entscheidungen und können komplexe, mehrstufige Aufgaben weitgehend eigenständig ausführen.
• Geringere Einstiegshürden für den Einsatz von KI durch die vereinfachte Bereitstellung und Skalierung von Agentic-AI-Workloads. Die neuen Personal AI Factory-Umgebungen auf der Lenovo ThinkStation PGX schaffen eine einfach zu nutzende Entwicklungsumgebung und ermöglichen die Bereitstellung von NVIDIA NemoClaw-Funktionen.

Die Lenovo ThinkStation PGX bildet die Grundlage für die lokale Ausführung von KI und schafft einen nahtlosen Weg vom ersten Proof of Concept bis zur produktiven Bereitstellung im Unternehmensmaßstab mit den Lösungen ThinkStation PGX und ThinkStation PX. Zum Start stehen ausgewählte Co-Development-Programme im Fokus, in denen gemeinsam mit Kunden der konkrete geschäftliche Nutzen der Lösungen demonstriert wird.

Lenovo bringt Agentic AI auch in branchenspezifische Einsatzszenarien wie den Einzelhandel. Ein geplanter KI-gestützter Kiosk fungiert dabei als digitaler Einkaufsberater und hilft Kunden, Produkte schneller zu finden, die Verfügbarkeit von Artikeln zu prüfen, passende Angebote zu entdecken und individuelle Unterstützung zu erhalten. Gleichzeitig reduziert die Lösung den Arbeitsaufwand für Mitarbeitende und trägt zu effizienteren Abläufen im Geschäft bei.

Vertrauen als Grundprinzip: Sichere und verantwortungsvoll gesteuerte KI im Unternehmensmaßstab

Da Unternehmen zunehmend vor Herausforderungen in den Bereichen Datenschutz, Governance und KI-Sicherheit stehen, entwickelt Lenovo sein KI-Infrastrukturportfolio konsequent nach dem Prinzip „Trust by Design“ weiter. Ziel ist es, KI sicher und kontrolliert bereitzustellen und den Menschen in jeder Phase die Kontrolle zu ermöglichen – von ersten Pilotprojekten bis zum autonomen Einsatz von KI.

Zu den neuen Funktionen zählen:
Nutanix Compute Only Cluster auf Lenovo ThinkSystem Servern: Eine rein CPU-basierte Virtualisierungsplattform für Unternehmen, die mehr Flexibilität und Einfachheit bietet. Sie reduziert Kosten und Komplexität, ohne Kompromisse bei Leistung, Zuverlässigkeit und globalem Support einzugehen.

• Lenovo XClarity One: Die Lösung bietet ein einheitliches Zero-Trust-Management sowie zentrale Transparenz, Kontrolle und Automatisierung über hybride Infrastrukturen hinweg.
• Sichere Lieferketten und hardwarebasierte Root-of-Trust-Mechanismen: Diese helfen Unternehmen dabei, Compliance- und Governance-Anforderungen zuverlässig einzuhalten.

Lenovo verbindet Infrastruktur, Software und Services zu einem integrierten KI-Angebot. So können Unternehmen KI im großen Maßstab einsetzen und gleichzeitig die Kontrolle über Daten, Sicherheit und Compliance behalten. Laut Futurum werden Unternehmen, die in den kommenden 12 bis 18 Monaten eine ganzheitliche Strategie über Hardware, Software und Services hinweg verfolgen, einen erheblichen Wettbewerbsvorteil erzielen, da KI zunehmend zum Kern ihrer Geschäftstätigkeit wird.4

1 Lenovo CIO Playbook 2026: The Race for Enterprise AI, mit Forschungserkenntnissen von IDC (Januar 2026)
2 The Hidden AI Tax: IDC Research Reveals Nearly All Organizations Lose Cost Control When Deploying GenAI and Agentic Workflows at Scale (9. Dezember 2025)
3 On-Premise vs Cloud: Generative AI Total Cost of Ownership (2026 Edition), Lenovo Press
4 AI Inference: Enterprise Infrastructure and Strategic Imperatives (2025)