ASUS kündigt den UGen Intel Arc Pro B70 32 GB KI-Beschleuniger an

(Auszug aus der Pressemitteilung)

ASUS hat heute die UGen Intel® Arc™ Pro B70 32 GB vorgestellt, eine kostengünstige Grafikkarte, die speziell für den schnell wachsenden Bereich der lokalen agentenbasierten KI entwickelt wurde. Da sich große Sprachmodelle (LLMs) und Multi-Agenten-KI-Workflows zunehmend von der Cloud auf Desktops und Workstations verlagern, erfüllt die ASUS UGen B70 die dringlichste Anforderung des Marktes: reichlich VRAM zu einem erschwinglichen Preis. Die Kombination aus 32 GB GDDR6-ECC-Speicher und einer für Inferenz optimierten Architektur bietet die optimale Lösung für den lokalen, privaten und kostengünstigen Einsatz von KI.

Entwickelt für den Aufstieg der lokalen agentenbasierten KI

Moderne KI-Workloads können sehr speicherintensiv sein. Das Schlussfolgern mit langen Kontexten erhöht die Auslastung des KV-Caches drastisch, und Multi-Agenten-Bereitstellungen führen mehrere Modelle gleichzeitig aus, wodurch sich der VRAM-Bedarf vervielfacht. Sobald der VRAM knapp wird, werden Daten in den Host-Speicher ausgelagert, und die Inferenzleistung kann um bis zu 90 % sinken. Die 32 GB ECC-geschützter GDDR6-Speicher dieser Karte können ausreichen, um anspruchsvolle Modelle vollständig lokal zu halten. Eine einzelne ASUS UGen B70 unterstützt die meisten Modelle mit weniger als 27 Milliarden Parametern und ermöglicht mit Llama 3.1 8B ein Kontextfenster von bis zu 128.000 Tokens. In Konfigurationen mit zwei Karten lässt sich die Kapazität auf 64 GB und in Konfigurationen mit vier Karten auf 128 GB skalieren, um den Anforderungen kleiner und mittlerer Unternehmen sowie großer Konzerne an KI-Implementierungen gerecht zu werden.

Ein ausgereiftes Software-Ökosystem

Die ASUS UGen B70 wird von einem breit gefächerten und sich rasch weiterentwickelnden KI-Software-Stack unterstützt, darunter Intel LLM Scaler und vLLM XPU, llama.cpp (SYCL und Vulkan), Ollama, Intel OpenVINO und oneAPI, PyTorch XPU sowie ComfyUI zur Bilderzeugung. Zu den verifizierten Modellen zählen Llama 3.1/3.2 (8 Mrd.–70 Mrd.), Qwen 3.x, DeepSeek-R1 Distill (7B–70B), Mistral und Mixtral, OpenAI gpt-oss (20B und 120B), Whisper-large-v3 sowie InternVL3.5 – wobei sich in Konfigurationen mit zwei Grafikkarten gezeigt hat, dass Modelle der 80B-Klasse mit 43,4 Token pro Sekunde ausgeführt werden können. Die in LLM Scaler integrierte INT4/FP8-Online-Quantisierung macht externe CUDA-basierte Quantisierungswerkzeuge überflüssig, und derzeit bekannte Einschränkungen des Ökosystems haben keinen Einfluss auf den kurzfristigen kommerziellen Einsatz.

Entwickelt für den Einsatz von KI jeder Größenordnung

Die ASUS UGen B70 richtet sich an drei wichtige Benutzersegmente. Für Prosumer und unabhängige KI-Entwickler durchbricht eine einzelne 32-GB-Karte die Ressourcengrenze, die herkömmliche 16-GB-Karten für größere Modelle darstellen. Für kleine Unternehmen und Kreativstudios ermöglichen Dual-Karten-Konfigurationen mit 64 GB den Einsatz größerer Systeme, während sensible Daten im eigenen Haus verbleiben. Für KI-Teams in Unternehmensabteilungen senken Systeme mit mehreren Karten und 128 GB die langfristigen Kosten im Vergleich zu Cloud-APIs drastisch und erfüllen gleichzeitig die Anforderungen an die Datenkonformität in Bereichen wie Recht, Medizin, Behörden und Finanzen.

In jeder Ausstattungsstufe ist es diese Skalierbarkeit, die die ASUS UGen B70 zum Grundbaustein eines „Agent Computers“ macht – eines Systems, das von Grund auf dafür konzipiert wurde, KI-Agenten lokal auszuführen.

Preis und Verfügbarkeit

Die ASUS UGen Intel® Arc™ Pro B70 32 GB an sofort in Deutschland, Österreich und der Schweiz zu einer unverbindlichen Preisempfehlung von 1.799,– EUR / CHF inkl. MwSt. im Fachhandel und in Online-Shops erhältlich sein.