Lenovo erweitert AI Library: Validierte Anwendungsfälle für schnellere Ergebnisse und höheren Mehrwert pro Token

(Auszug aus der Pressemitteilung)

Lenovo hat seine Lenovo AI Library um neue, erprobte KI-Use Cases erweitert. Damit baut das Unternehmen sein Angebot an für Unternehmen entwickelten KI-Lösungen aus, mit denen Organisationen bis zu 24-mal schneller¹ messbare Geschäftsergebnisse erzielen können als mit individuell entwickelten Anwendungen. Neue Untersuchungen von The Futurum Group und Signal65 zeigen zudem, wie Unternehmen mithilfe der Lenovo AI Library sowie der Infrastruktur und Services von Lenovo ihre KI-Anwendungen auch bei zunehmender Nutzung wirtschaftlich betreiben und einen höheren Mehrwert pro Token erzielen können.

Die neuen Anwendungsfälle der Lenovo AI Library unterstützen Unternehmen in verschiedenen Geschäftsbereichen und Branchen. Sie helfen dabei, die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern, IT-Prozesse zu modernisieren, den Kundenservice zu verbessern und betriebliche Daten für fundierte Entscheidungen zu nutzen:

• Lenovo AI Computer Vision for Retail wertet Video- und Betriebsdaten aus und liefert Erkenntnisse, mit denen Einzelhändler die Wartezeiten ihrer Kunden verkürzen, den Personaleinsatz in ihren Filialen optimieren, ungenutzte Flächen erkennen und ihre Serviceabläufe verbessern können. Eine der größten Privatkundenbanken Europas setzt die Edge-basierte Computer-Vision-Technologie von Lenovo an ihren 4.500 Standorten ein. So kann die Bank ihre Betriebsabläufe in Echtzeit analysieren. Die Lösung ist darauf ausgelegt, die Datenschutz-, Sicherheits- und regulatorischen Anforderungen der Bank zu unterstützen. Erwartet werden eine Verbesserung der Entscheidungsfindung um bis zu 90 Prozent, ein Digitalisierungsgrad der Prozesse von bis zu 95 Prozent und bis zu 99 Prozent weniger manuelle Tätigkeiten bei der Verarbeitung von Compliance-Daten.²
• Lenovo AI Computer Vision for Manufacturing analysiert vorhandene Videoaufnahmen und soll Fertigungsunternehmen dabei helfen, Gefahren am Arbeitsplatz bis zu 30 Prozent früher zu erkennen und unfallbedingte Kosten um bis zu 20 Prozent zu senken. Die Lösung bietet einen besseren Überblick über die Betriebsabläufe und unterstützt Unternehmen dabei, Sicherheitsvorschriften einzuhalten und gleichzeitig die Produktivität ihrer Mitarbeiter zu steigern.
• Lenovo Super Agent for Contact Center verbindet dialogbasierte KI mit unternehmensinternem Wissen und Kundenservice-Systemen. Dadurch lassen sich Supportprozesse automatisieren, Kundenanfragen schneller bearbeiten und die Produktivität der Servicemitarbeiter steigern. Die Lösung soll dazu beitragen, die durchschnittliche Bearbeitungszeit um bis zu 38 Prozent zu senken.
• Lenovo Enterprise AI Claw for Personal Productivity unterstützt Mitarbeiter dabei, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, Recherchen zu beschleunigen und Informationen zusammenzuführen und auszuwerten. So können sie schneller fundierte Entscheidungen treffen und gewinnen mehr Zeit für anspruchsvollere Aufgaben.
• Lenovo Enterprise AI Claw for ITOps nutzt vorgefertigte KI-Funktionen, um IT-Betriebs- und Serviceprozesse zu automatisieren. Dadurch sinkt der manuelle Aufwand und IT-Probleme lassen sich schneller beheben.

Die neuen Anwendungsfälle bauen auf dem bewährten Ansatz der Lenovo AI Library auf: Lösungen, die sich bereits im praktischen Einsatz bewährt haben, werden so aufbereitet, dass sie auch von anderen Unternehmen genutzt werden können. Dafür prüft Lenovo die zugrunde liegende IT-Architektur, die Integration in bestehende Systeme und die Anforderungen an den Betrieb. Auf dieser Grundlage können Kunden die Lösungen an ihre eigenen Daten, Arbeitsabläufe, Unternehmensrichtlinien und IT-Umgebungen anpassen. Laut The Futurum Group reduzieren die bereits geprüften und wiederverwendbaren Anwendungsfälle der Lenovo AI Library den Aufwand und die Risiken bei der Einführung. Dadurch können Unternehmen schneller von ihren KI-Investitionen profitieren.

Wie gut dieser Ansatz funktioniert, zeigt der Lenovo Knowledge Super Agent. Die Lösung wird bereits von 3.000 Lenovo-Mitarbeitern im Arbeitsalltag genutzt. Eine unabhängige Analyse ergab, dass sich der Zeitaufwand für die Informationssuche um 30 Prozent verringerte. Vertriebsteams konnten Kundenangebote doppelt so schnell erstellen und mussten 35 Prozent weniger Anfragen an Fachexperten weiterleiten. Der mögliche jährliche Produktivitätsgewinn wird auf bis zu 17 Millionen US-Dollar geschätzt.3

Der Lenovo Knowledge Super Agent ist als einsatzbereiter Anwendungsfall in der Lenovo AI Library verfügbar und bildete auch die Grundlage für die Lösung FIFA AI Pro, die bei der FIFA Fußball-Weltmeisterschaft 2026™ zum Einsatz kam. Damit erhielten alle 48 Mannschaften Zugang zu KI-gestützten Analysen von mehr als 2.000 Leistungskennzahlen. Die Ergebnisse lieferten innerhalb weniger Minuten konkrete Erkenntnisse für die weitere Arbeit – statt wie bisher erst nach mehreren Tagen.

Neue Studien zeigen, wie Unternehmen schneller Ergebnisse erzielen und ihre KI wirtschaftlicher einsetzen können

Eine neue Studie von The Futurum Group untersucht die Wirtschaftlichkeit von KI genauer. In der Studie „From Cost Per Token to Value Per Token: The AI Factory Imperative“ unterscheiden die Analysten zwischen den Kosten pro Token und dem Mehrwert pro Token. Während die Kosten pro Token zeigen, wie effizient GPUs KI-Ergebnisse erzeugen und bereitstellen, beschreibt der Mehrwert pro Token den geschäftlichen Nutzen dieser Ergebnisse. Laut der Studie rechnen 78 Prozent der Unternehmen damit, dass ihre KI-Budgets in den kommenden zwölf Monaten steigen werden. Gleichzeitig sehen 35 Prozent die Infrastrukturkosten als eines der größten Hindernisse für den weiteren Ausbau ihrer KI-Anwendungen. Unternehmen müssen deshalb nicht nur auf die Kosten achten, sondern auch darauf, welchen konkreten Nutzen ihre KI-Anwendungen bringen. Hier setzt die Lenovo AI Library an: Da Unternehmen bereits geprüfte KI-Anwendungsfälle schneller in Betrieb nehmen können, können sie auch früher deren Nutzen messen – etwa durch Zeitersparnis, effizientere Prozesse oder schnellere Entscheidungen.

Eine Analyse von Signal65 bestätigt den Ansatz von Lenovo, Unternehmen dabei zu unterstützen, nicht nur die Kosten, sondern auch den geschäftlichen Nutzen ihrer KI-Anwendungen in den Mittelpunkt zu stellen. Dafür kombiniert Lenovo bewährte Anwendungsfälle aus der AI Library mit der Infrastruktur der Hybrid AI Factory und begleitenden Services. So sollen Unternehmen schneller einen messbaren Mehrwert aus ihren KI-Investitionen erzielen. Labortests zeigen, dass die Lenovo Hybrid AI Factory bei voller Auslastung Token zu bis zu 70 Prozent geringeren Kosten bereitstellen kann als ein Hyperscaler über seine API. Bereits bei einer Auslastung von etwas mehr als 30 Prozent erreichte die lokal betriebene Infrastruktur vergleichbare Kosten pro Token. Die Ergebnisse zeigen, wie eine auf den tatsächlichen Bedarf abgestimmte Infrastruktur dazu beitragen kann, dauerhaft genutzte KI-Anwendungen wirtschaftlicher zu betreiben.⁴

¹ Basierend auf einer Untersuchung von Signal65, wonach ein Anwendungsfall aus der Lenovo AI Library innerhalb einer Woche bereitgestellt, installiert und in Betrieb genommen werden kann. Zum Vergleich: Branchenschätzungen zufolge dauert die Entwicklung individueller KI-Lösungen für Unternehmen drei bis sechs Monate. Die tatsächliche Einführung in Unternehmen nimmt häufig noch mehr Zeit in Anspruch.

⁵ Gilt für qualifizierte Lenovo AI Express-Konfigurationen und ausgewählte Komponenten in Märkten ohne entsprechende Handelsbeschränkungen. Die Lieferfrist beginnt, sobald die Auftragsprüfung, die Zahlungs- bzw. Kreditfreigabe, die Endnutzerzertifizierung (EUC) sowie gegebenenfalls erforderliche Sorgfaltsprüfungen und Exportgenehmigungen abgeschlossen sind.