Intelligent Transformation Index: das größte Hindernis für die digitale Transformation ist der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften

Der jährliche Intelligent Transformation Index zeigt die weltweite Durchsetzung von digitaler Intelligenz

(Auszug aus der Pressemitteilung)

Stuttgart, 24. Februar 2023 – Das internationale Technologie-Unternehmen Lenovo hat heute die erste Ausgabe des globalen Intelligent Transformation Index veröffentlicht, der den Einsatz von transformativen digitalen Technologien über Märkte und Branchen hinweg vergleicht. Der Bericht wurde von Economist Impact verfasst und von Lenovo in Auftrag gegeben.

Anzeige

In allen Unternehmen verändert Technologie jeden Aspekt der Unternehmensfunktion, aber es sind Technologien wie Big Data, künstliche Intelligenz (KI) und das Internet der Dinge (IoT), die ein neues Paradigma des Wandels – die intelligente Transformation – für bessere soziale und wirtschaftliche Ergebnisse vorantreiben. Allerdings verlangsamt der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften die Geschwindigkeit der Einführung.

Der Index der intelligenten Transformation

Der Intelligent Transformation Index von Lenovo bewertet die Marktakzeptanz von Big Data, KI und IoT auf der Grundlage von veröffentlichten Daten der OECD und eigenen Umfragedaten. Das Team von Economist Impact stellte fest, dass die Märkte in Nord- und Westeuropa im Vergleich zu anderen Märkten die höchsten Einführungsraten aufweisen, was vor allem auf eine fortschrittliche Infrastruktur, qualifizierte Arbeitskräfte und eine zukunftsorientierte Regierungspolitik zurückzuführen ist, die Vertrauen und Transparenz bei der Datennutzung fördert.

Der höchste Wert aller im Index erfassten Märkte wurde in Dänemark erreicht, wo laut des Intelligent Transformation Index 27 % der Unternehmen Big Data nutzen und 24 % KI-Technologien eingesetzt haben. Deutschland erreicht in der Gesamtwertung Rang acht, der vorrangig durch eine hohe Akzeptanz im Bereich IoT (36 %) erlangt wird – Big Data setzen in Deutschland mit nur 18 % vergleichsweise wenige Unternehmen ein. Während die fortgeschrittenen Volkswirtschaften im Allgemeinen größere Fortschritte bei der intelligenten Transformation gemacht haben, ist ein hohes Pro-Kopf-BIP keine Garantie für gute Leistungen. Kanada und Australien belegten unter den 33 untersuchten Ländern den 31. bzw. 32. Platz.

Betrachtet man den Einsatz von Big Data, KI und IoT in den verschiedenen Branchen, so zeigt sich, dass der IKT-Dienstleistungssektor insgesamt den höchsten Einsatzgrad aufweist. Unternehmen im verarbeitenden Gewerbe und in der Logistikbranche haben eine hohe Akzeptanz des IoT, da diese spezielle Technologie in der effizienzgesteuerten Lieferkettenintelligenz eingesetzt wird. Wissensindustrien wie freiberufliche, wissenschaftliche und technische Dienstleistungen weisen stärker entwickelte Anwendungsfälle für Big Data und KI auf.

Die am wenigsten “intelligenten” Branchen sind das Beherbergungsgewerbe, die Gastronomie und das Baugewerbe. In diesen Branchen handelt es sich in der Regel um kleinere oder familiengeführte Unternehmen, die nicht über die nötige Größe und Ressourcen verfügen, um die neuen Technologien einzusetzen.

Wie geht es weiter mit der intelligenten Transformation?

Obwohl die digitale Intelligenz noch in den Kinderschuhen steckt, geht aus dem Lenovo Intelligent Transformation Index hervor, dass die Einführung in großem Umfang und branchenübergreifend erfolgt. Während der Aufbau einer digitalen Infrastruktur relativ schnell erfolgen kann, ist das größte Hindernis für die Einführung die Verfügbarkeit von qualifizierten Arbeitskräften. Die Ausstattung der Mitarbeiter mit den notwendigen Fähigkeiten zur Anpassung an zunehmend datengesteuerte und automatisierte Arbeitsprozesse wird in den kommenden Jahren eine zentrale Herausforderung für Unternehmen darstellen.

Auf dem Weg ins Jahr 2023 konzentrieren sich Unternehmen auf der ganzen Welt darauf, angesichts der unsicheren Wirtschaftslage ihre Ausgaben zu kontrollieren. Die Integration von Big Data, KI und IoT als Out-of-the-Box-Lösung über die Cloud kann dazu beitragen, das Ziel eines Unternehmens in Richtung intelligente Transformation zu unterstützen, die Erschwinglichkeit zu erhöhen und die Barriere für die Einführung zu senken, während gleichzeitig mehr Geschäftsintelligenz gefördert wird.

„Der Intelligent Transformation Index ist die erste länder- und branchenübergreifende Bewertung der Faktoren, die den Einsatz intelligenter Technologien auf globaler Ebene vorantreiben. Länder, die sich im Bereich der digitalen Intelligenz hervortun wollen, müssen über die ‘Dreifaltigkeit’ von Talent, Daten und Infrastruktur verfügen”, sagte Alexander van Kemenade, Principal bei Economist Impact.

„Es ist auch notwendig, sich auf Branchen außerhalb des Technologiesektors zu konzentrieren, da diese in der Regel das schwächste Glied sind. Die Länder mit den höchsten Adoptionsraten sind diejenigen, in denen Unternehmen in traditionelleren Sektoren wie dem Einzelhandel und dem Gastgewerbe die Revolution der digitalen Intelligenz ebenfalls angenommen haben”, so van Kemenade weiter.

Die intelligente Transformation von Lenovo umfasst die umfassende Nutzung von Big Data, KI und IoT an den über 30 Produktionsstandorten, um eine widerstandsfähige Lieferkette aufzubauen. In der LCFC-Fabrik von Lenovo in Hefei, China, wird KI für die Produktionsplanung eingesetzt, wodurch die dafür benötigte Zeit von sechs Stunden auf 90 Sekunden verkürzt und gleichzeitig die Produktion um 19 % gesteigert werden konnte. Das Internet der Dinge (IoT) bietet vollständige Transparenz und tiefgreifende Analysen zur Lösung von Problemen. Die Analyse von Big Data in einer Cloud-Plattform hilft bei der Identifizierung potenzieller Probleme und bei der Erfüllung von Kundenwünschen. Dadurch wird sichergestellt, dass Bestellungen pünktlich ausgeführt werden, was wiederum dazu führt, dass alle 0,5 Sekunden ein PC vom Band läuft.

Auf dem diesjährigen Weltwirtschaftsforum wurde LCFC in das Global Lighthouse Network des Forums aufgenommen, das Hersteller umfasst, die eine führende Rolle bei der Integration von Technologien der vierten industriellen Revolution (4IR) einnehmen.