(Auszug aus der Pressemitteilung)
 
							
													
														- Rack-Scale-KI-Leistung: 36 NVIDIA® Grace-CPUs und 72 NVIDIA Blackwell Ultra-GPUs liefern ultraschnelle Leistung mit Billionen von Parametern
- Nachhaltiges Design: NVIDIA® MGX 48U-Rack mit Flüssigkeitskühlung und modularer Architektur für effiziente Skalierbarkeit
- Schnelles Deployment: Rollout eines kompletten Racks in 30 Minuten über das ASUS Infrastructure Deployment Center
- ASUS Professional Services: End-to-End-Lebenszyklus-Support sorgt für optimiertes Design, Integration und langfristige Zuverlässigkeit
ASUS hat heute den Rollout des XA GB721-E2 angekündigt, der auf dem Rack-Scale-System NVIDIA® GB300 NVL72 basiert. Das System wurde für groß angelegtes Modelltraining, Inferenz mit hohem Durchsatz und fortschrittliche KI-/HPC-Workloads entwickelt und kombiniert bahnbrechende Leistung, nachhaltige Flüssigkeitskühlung und Wartungsfreundlichkeit im Rack-Format, um Unternehmen und Forschungseinrichtungen dabei zu unterstützen, Innovationen zu beschleunigen.
Rack-Scale-Leistung mit NVIDIA Grace Blackwell Ultra GPU
NVIDIA GB300 NVL72-Systeme integrieren 36 NVIDIA Grace CPUs und 72 NVIDIA Blackwell Ultra GPUs in einer einzigen NVIDIA NVLink-Domain und bieten so eine GPU-zu-GPU-Kommunikation mit extrem geringer Latenz und hoher Bandbreite für Workloads mit Billionen von Parametern. Zusammen mit der NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand-Plattform oder der NVIDIA Spectrum-X Ethernet-Plattform und NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC ist das System für Inferenz mit hohem Durchsatz und Cluster-Erweiterungen ausgelegt und unterstützt damit vollumfänglich die aktuellen Anforderungen von Enterprise-AI-Factory-Innovationen.
Ganzheitliches Infrastrukturdesign
Um die Anforderungen moderner Rechenzentren hinsichtlich Leistung, Wärmeentwicklung und Skalierbarkeit zu erfüllen, verfügt das System über ein ganzheitliches Infrastrukturdesign, das Flüssigkeitskühlung, eine ausgewogene Speicherarchitektur und eine modulare Netzwerktopologie integriert. In einem 48U-Rack, das mit NVIDIA MGX kompatibel ist, sind neun NVIDIA NVLink-Switch-Einschübe und 18 Recheneinschübe untergebracht, die durch eine manifoldbasierte Kühlung unterstützt werden und für vorhersagbare Leistung, optimierte Wartungsfreundlichkeit und langfristige Nachhaltigkeit sorgen.
Ergänzend zu dieser Architektur bieten ASUS-Storage-Lösungen flexible Konfigurationen für unterschiedliche Workload-Anforderungen – von All-Flash-Hot-Tier-Storage für KI und HPC bis hin zu hybriden und Unified-Systemen für Unternehmensdatenmanagement, Backup und Skalierbarkeit. Diese Anpassungsfähigkeit ermöglicht es Kunden, ausgewogene Infrastrukturen aufzubauen, die für Leistung, Effizienz und sich wandelnde betriebliche Anforderungen optimiert sind.
Optimierte Infrastruktur-Orchestrierung durch ACC und AIDC
Als Teil des ASUS AI POD nutzt der XA-GB721-E2 das ASUS Control Center (ACC) und das ASUS Infrastructure Deployment Center (AIDC), um eine schlüsselfertige Lösung für die Bereitstellung und Verwaltung im Rechenzentrumsmaßstab zu bieten. Diese Plattformen unterstützen Zero-Touch-Onboarding, zentralisierte Orchestrierung und beschleunigtes Rollout – so sind komplette Systeme in nur 30 Minuten online. Durch die Kombination von Automatisierung und Lebenszyklusmanagement ermöglicht ASUS seinen Kunden einen schnellen und sicheren Übergang von der Installation zum produktionsreifen Computing.
Professioneller Service mit kundenorientierter Sorgfalt
Die Bereitstellung einer groß angelegten Infrastruktur bringt Herausforderungen in Bezug auf Validierung, Integration und Optimierung mit sich – von der Aufrechterhaltung von Storage-Pipelines und der Entwicklung effizienter Flüssigkeitskühlsysteme bis hin zur Konfiguration zuverlässiger Netzwerktopologien. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, bietet der ASUS Professional Services, die den gesamten Lebenszyklus abdecken und in enger Zusammenarbeit mit den Kunden Designs anpassen und jede Ebene optimieren. Mit einem kundenorientierten Ansatz bietet ASUS präzisen, aufmerksamen Support, der es Unternehmen ermöglicht, ihre Computing-Umgebungen nachhaltig zu skalieren und gleichzeitig höchste Effizienz und langfristige Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

 
													 
													 
													 
													
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