Wohin entwickelt sich Storage in 2026? Pure Storage sieht Cyber Resilienz, KI, Energieeffizienz sowie Virtualisierung und Datensouveränität als zentrale Treiber

(Auszug aus der Pressemitteilung)

Der globale Markt für Datenspeicherlösungen wird voraussichtlich von 255,29 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 774,00 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 17,2 % entspricht. In anderen Worten: Data Storage wird auch in Zukunft eine zentrale Rolle für kommenden Fortschritte und Trends in der IT spielen.

Marcus Grau, Enterprise Architect im CTO-Office bei Pure Storage, erläutert fünf zentrale Entwicklungen, die seiner Meinung nach das Thema Storage in 2026 prägen werden:

Unternehmen werden nicht mehr nur eine einzige Lösung für Cyber-Resilienz einsetzen

Die Zahl der hochkarätigen Cyberangriffe war im Jahr 2025 erschreckend hoch. Dies gilt nicht nur hinsichtlich der Anzahl, sondern auch hinsichtlich des Ausmaßes, in dem die Attacken den Betrieb großer Hersteller und Unternehmen lahmgelegt haben. Der bisherige Ansatz, Cyber-Resilienz als eigenständiges Thema zu betrachten, bei dem ein einziger Anbieter ein gesamtes Unternehmen schützen kann, wird ad acta gelegt werden. Unternehmen werden sich von punktuellen Lösungen abwenden und ein breiteres Spektrum an Optionen nutzen, da sie zunehmend erkennen, dass sie es nicht alleine schaffen können.

Ein vernetztes Framework kann dazu beitragen, einen Dominoeffekt bei einem Angriff zu verhindern. Sicherheitsverantwortliche sollten in der Lage sein, einen laufenden Angriff zu erkennen und zu stoppen. Die Häufigkeit und das Ausmaß von Angriffen werden unverändert bleiben, daher ist ein gut integriertes Framework unerlässlich, um Risiken zu mindern und die Wiederherstellung zu beschleunigen.

Die Energieverfügbarkeit wird Rechenzentren stark einschränken – Terabyte pro Watt sollte zu einer branchenüblichen Maßeinheit werden

Während die Bemühungen zur Reduzierung des Energieverbrauchs in den letzten Monaten auf der politischen und wirtschaftlichen Agenda an Bedeutung verloren haben, bleibt dies für einige Akteure weiterhin eine Priorität. Es zeichnen sich drei große Trends ab:

1. Die Energieverfügbarkeit wird ein entscheidendes Kriterium beim Bau neuer Rechenzentren sein – und die Stromknappheit wird den weiteren Ausbau behindern. Die Architektur und der Standort von Rechenzentren werden nun in erster Linie vom Zugang zu Energie abhängen. Es ist davon auszugehen, dass die Zusammenlegung von Energieerzeugung und Rechenzentren erfolgen wird, um Abhängigkeiten von einem unterversorgten Netz zu vermeiden.
2. Fernwärmelösungen – zur Verteilung der von Rechenzentren erzeugten Abwärme an andere Orte – werden sich zunehmend durchsetzen. Die Anbieter werden beginnen, die erzeugte Wärme zu nutzen, sei es durch Umleitung in Wohngebäude oder in Gewächshäuser für die Landwirtschaft. Solange dies jedoch nicht gesetzlich vorgeschrieben ist, wird es nicht ernst genommen werden, was Regierungen berücksichtigen müssen.
3. Ein weiterer Industriestandard, der aktualisiert werden sollte, ist die Art und Weise, wie die Effizienz der Datenspeicherung gemessen wird. Terabyte pro Watt (TB/W) misst die pro Energieeinheit gespeicherte Datenmenge und sollte als Standard eingeführt werden. Dies ist eine relevante und klare Messgröße, die den tatsächlichen Energieverbrauch erfasst und einen einfachen, herstellerneutralen und genauen Maßstab darstellt. Dieser Ansatz könnte die Auswirkungen von Energiepreissteigerungen verringern, die Energiesicherheit verbessern und den Druck auf die überlastete Infrastruktur verringern.

Der KI-Hype ist vorbei und die Realität hat Einzug gehalten – Data Readiness und Inferenz sind für Unternehmen von entscheidender Bedeutung

Während einige Unternehmen sich noch davon überzeugen müssen, wie wichtig KI ist, sind die meisten mittlerweile realistisch bei der Nutzung von KI. Dass sich der Fokus von Training zu Inferenz verlagert, bedeutet, dass Unternehmen ohne eine robuste Inferenzplattform und die Fähigkeit, Daten für KI-Pipelines bereitzustellen, zum Scheitern verurteilt sind.

Da KI-Inferenz-Workloads zunehmend Teil der Produktionskette werden, müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre Infrastruktur nicht nur einen schnellen Zugriff, sondern auch eine hohe Verfügbarkeit, Sicherheit und einen unterbrechungsfreien Betrieb unterstützt. Andernfalls entstehen sowohl aus Sicht der Ergebnisse als auch aus betrieblicher Sicht hohe Kosten in Bezug auf die Ressourcennutzung (GPUs). Die meisten Unternehmen haben nach wie vor jedoch mit der Herausforderung der Data Readiness zu kämpfen. Um Daten für KI vorzubereiten, sind viele Phasen zu durchlaufen, darunter Datenerfassung, Kuratierung, Transformation, Vektorisierung, Indizierung und Bereitstellung. Jede dieser Phasen kann in der Regel Tage oder Wochen dauern und den Zeitpunkt verzögern, zu dem die Ergebnisse des KI-Projekts ausgewertet werden können.

Unternehmen, die Wert auf die Nutzung von KI mit ihren eigenen Daten legen, werden sich auf die Rationalisierung und Automatisierung der gesamten Datenpipeline für KI konzentrieren. Ziel wird es sein, nicht nur eine schnellere Bewertung der ersten Ergebnisse zu erreichen, sondern auch neu erstellte Daten kontinuierlich zu erfassen und zu iterieren.

KI und Datenhoheit werden zu einer massiven Rückführung in die Cloud führen

Die beiden Themen KI und Datenhoheit werfen Fragen darüber auf, wo Daten gespeichert werden und wie Unternehmen im Falle von Problemen das Vertrauen aufrechterhalten und den Zugriff garantieren können. Um den Wert der KI ausschöpfen zu können, ist es für Unternehmen entscheidend, zu wissen, wo sich ihre wichtigsten Daten befinden und dass diese einsatzbereit sind.

Hinzu kommen Bedenken hinsichtlich der Datenhoheit, die immer mehr Unternehmen dazu veranlassen, ihre Cloud-Strategie zu überdenken. Zunehmende geopolitische Spannungen und regulatorischer Druck werden die Strategien der Länder für Rechenzentren im Jahr 2026 prägen, um dem entgegenzuwirken. Insbesondere Regierungen wollen das Risiko minimieren, dass der Zugriff auf Daten als Drohung oder Verhandlungstaktik genutzt werden könnte. Unternehmen sollten ebenfalls vorsichtig sein und sich darauf vorbereiten.

Virtuelle Maschinen in Kubernetes mit Kubevirt werden in großem Umfang in Produktion gehen

Viele Unternehmen entscheiden sich für Alternativen zu VMware. Kubernetes mit Kubevirt bietet eine Plattform, die sowohl Anforderungen der Virtualisierung als auch Containerisierung abdeckt. Es ist zu erwarten, dass Kubevirt 2026 richtig durchstarten wird. Das Angebot ist mittlerweile so ausgereift, dass es für die Anforderungen von Unternehmen geeignet ist. Für viele ist der Wechsel zu einem anderen Virtualisierungsanbieter eine große Umstellung. Obwohl dadurch kurzfristig Kosten eingespart werden, ist es unwahrscheinlich, dass damit langfristig die benötigten Funktionen zur Verfügung stehen. Kubevirt bietet eine bessere Kontrolle, und Unternehmen können schnell den Wert einer Plattform erkennen, die Funktionen zur Verwaltung, Orchestrierung und Überwachung von Containern bietet.

Marcus Grau, Enterprise Architect im CTO-Office bei Pure Storage