IBM präsentiert drei energiesparende Server auf Basis von AMD Quad-Core Opteron Prozessoren

(Auszug aus der Pressemitteilung)

SUNNYVALE, Calif. — 29. Mai 2008 – Aufgrund der wachsenden Nachfrage durch weltweite OEMs wird AMD den Support für den Quad-Core Opteron™ Prozessor im Industriebereich weiter ausbauen, was die Vorstellung drei neuer System x™ Server durch IBM untermauert. Entwickelt, um Kundenansprüchen nach Energiesparsamkeit, Leistung, Skalierbarkeit und Virtualisierung voll zu genügen, bieten die AMD-Opteron-Prozessor-basierten Server von IBM eine ausgesprochen energieeffiziente Plattform für modernste Rechenzentren.

„Server, die auf AMD-Opteron-Prozessoren basieren, bieten selbst bei anspruchvollsten IBM Computing-Lösungen eine beachtliche Energiesparsamkeit“ erklärt Randy Allen, Senior Vice President, Computing Solutions Group, AMD. „Für Manager von Rechenzentren zählt heute eine Ausgewogenheit an Leistung, Sparsamkeit und erweiterter Virtualisierung um bei stetig steigenden Energie- und Platzkosten ihre Server-Ressourcen zu optimieren. Der Quad-Core AMD Opteron Prozessor verkörpert diese neue, realitätsnahe Definition der Leistung von Rechenzentren.“

„Mit der heutigen Einführung des System x Servers, auf Basis des neuen AMD Quad-Core Prozessors, hat IBM einmal mehr eine Innovation im x86-Segment vorgestellt“ bestätigt James Northington, Vice President IBM System x. „Das neue x3755 erlaubt es den Kunden, dass das System mit ihren Unternehmen wächst und dabei kostengünstig von zwei Sockeln auf eine Drei- bzw. Vier-Sockel-Konfiguration aufgestockt werden kann, und das bei realistischen Preisen und Leistungen.“

IBM hat seine aktuelle Linie der AMD Opteron-Prozessor-basierten System x Sever aufgefrischt. Dazu gehört der x3455 der sich für Technik- und Finanzanwendungen empfiehlt, der x3655 der für datenintensive Anwendungen wie Datenbanken, Virtualisierung und dynamische Netzdienste geeignet ist und der x3755, der sich die Direct-Connect-Architektur von AMD zum Vorteil macht, um wissenschaftliche und technische Anwendungen in Hochleistungs-Computing Bereichen mit starker Leistung und enormen Datenspeichern zu beschleunigen.